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MSc Statistics and Operational Research
理科
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學(xué)
入學(xué)時間
9月
項(xiàng)目時長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
31600英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees/index.php?r=site/view&edition=2025&id=660
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>愛丁堡大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,為學(xué)生將來的學(xué)術(shù)研究或?qū)崉?wù)工作打下堅(jiān)實(shí)的學(xué)科基礎(chǔ),學(xué)生需掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)技術(shù)識別能力,將其應(yīng)用到實(shí)務(wù)中解決實(shí)際問題,并通過統(tǒng)計(jì)和仿真軟件包R來強(qiáng)化自己的其他技能。學(xué)生畢業(yè)后可以從事醫(yī)療健康、政府、金融等其他廣泛采用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具和技術(shù)的行業(yè)工作。此外,學(xué)校還注重培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、時間管理能力等專業(yè)技能。</p>
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申請要求
具有英國2:1學(xué)位或同等學(xué)歷,需要數(shù)學(xué)學(xué)科背景如數(shù)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理或生物科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或商學(xué)<br> 學(xué)位必須包含大量的數(shù)學(xué)內(nèi)容,包括微積分(包括多變量微積分)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)理論
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該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,愛丁堡大學(xué)會單獨(dú)設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
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進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
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國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>該計(jì)劃將幫助學(xué)生在統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)(OR)的理論和實(shí)踐方面取得專業(yè)發(fā)展,為成功的職業(yè)生涯奠定基礎(chǔ)。該計(jì)劃將為學(xué)生在醫(yī)療和健康行業(yè)、政府、金融部門以及使用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)工具和OR技術(shù)的任何其他領(lǐng)域的工作做好準(zhǔn)備。學(xué)生還將培養(yǎng)解決問題、團(tuán)隊(duì)合作和時間管理所需的更廣泛的技能。學(xué)生將能夠確定可應(yīng)用于實(shí)際問題的適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)或操作技術(shù),并將獲得使用 R 統(tǒng)計(jì)包和 Arena 模擬包進(jìn)行建模的廣泛技能。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:該課程非常適合希望將統(tǒng)計(jì)和運(yùn)籌學(xué)知識應(yīng)用于醫(yī)療和衛(wèi)生部門、政府和金融等廣泛領(lǐng)域的學(xué)生。學(xué)生將培養(yǎng)的高級解決問題的技能將受到許多雇主的高度評價(jià)。眾多知名組織(包括咨詢公司,具有運(yùn)營研究部門的公司,例如航空公司或電信提供商,金融公司和公共部門)。除了就業(yè)之外,一些畢業(yè)生還選擇通過攻讀統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位來進(jìn)入學(xué)術(shù)生涯。學(xué)生們繼續(xù)在牛津大學(xué)和愛丁堡大學(xué)等排名靠前的大學(xué)攻讀博士學(xué)位。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:申請人需要擁有至少高二等學(xué)位,或同等學(xué)歷;本科期間學(xué)習(xí)過數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)類課程。</p>
課程設(shè)置

該計(jì)劃包括兩個學(xué)期的必修課和選修課,核心課程包含:貝葉斯理論、運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)、優(yōu)化的基礎(chǔ)知識、廣義回歸模型、方法論、建模和咨詢技巧等。

贝叶斯理论
Bayesian Theory
运筹学基础
Fundamentals of Operational Research
优化基础
Fundamentals of Optimization
普通回归模型
Generalised Regression Models
方法论、建模与咨询技巧
Methodology, Modelling and Consulting Skills
模拟
Simulation
统计编程
Statistical Programming
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