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MSc Business Analytics
商科
商業(yè)分析
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
375000港幣/年
面試形式
真人單面
項目官網(wǎng)
https://msba.hkust.edu.hk/
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培養(yǎng)目標
<p><br /> 香港科技大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士學(xué)位課程旨在滿足對商業(yè)分析專業(yè)人士的強烈需求。它通過匯集應(yīng)用統(tǒng)計、建模、優(yōu)化和信息管理方面的廣泛知識,為學(xué)生提供堅實的商業(yè)分析知識。該課程側(cè)重于教授學(xué)生如何很好地利用數(shù)字數(shù)據(jù)、多維非結(jié)構(gòu)化信息和商業(yè)分析知識來建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略,提高績效,并促進基于證據(jù)的討論,以解決問題。它培養(yǎng)學(xué)生的商業(yè)分析能力,以及解決管理、金融和營銷等各個領(lǐng)域的實際商業(yè)問題的實踐經(jīng)驗。有了商業(yè)分析的理論和實踐基礎(chǔ),并輔以其技術(shù),學(xué)生將有能力在各種商業(yè)場景和領(lǐng)域中整合商業(yè)溝通、商業(yè)分析和商業(yè)決策過程。<br /> </p>
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申請要求
具有學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,偏好信息系統(tǒng)、運營管理、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景<br> 強烈建議提交GMAT/GRE(不強制要求)<br> 具備相關(guān)工作或商業(yè)經(jīng)驗將有助于申請<br> 具備SQL及Python編程的基本能力
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>香港科技大學(xué)擁有亞洲第一商學(xué)院,其開設(shè)的商業(yè)分析專業(yè)更是商學(xué)院中申請的熱門項目。該項目2017fall開始招生。相比港大和中大的商業(yè)分析項目,這個項目在課程設(shè)計方面更technical。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:會發(fā)布很多高質(zhì)量的招聘信息,涵蓋香港內(nèi)地甚至全球各行各業(yè)的崗位。除此之外,還有很多免費且專業(yè)的就業(yè)輔導(dǎo),比如一對一的簡歷修改,模擬面試和各種技能提升的培訓(xùn)和講座。</p> <p><b>招生特點</b>:偏好信息系統(tǒng)、運營管理、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景。對多元背景的申請者非常友好。申請不強制要求G,但建議申請者帶上高分G(GMAT 700+, GRE 320+)提高申請競爭力。項目有面試,對申請者的面試表現(xiàn)很看重。</p>
課程設(shè)置

畢業(yè)需要修滿30學(xué)分,包括18學(xué)分的必修課程和12學(xué)分的選修課程(其中可能包括企業(yè)咨詢方向的選修課程),也可以在不收取額外費用的情況下獲得最多34個學(xué)分,但需經(jīng)批準。

所有方向
企業(yè)咨詢
全部(24)
必修课程(9)
选修课程(15)
商业分析概论
Introduction to Business Analytics
必修课程
大数据分析
Big Data Analytics
必修课程
数据分析
Data Analysis
必修课程
面向商业决策的可视化分析
Visual Analytics for Business Decisions
必修课程
社会媒体与网络分析
Social Media and Network Analysis
必修课程
高维统计与商业应用
High Dimensional Statistics with Business Applications
必修课程
商业建模与优化
Business Modeling and Optimization
必修课程
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留學(xué)資訊
面試經(jīng)驗
香港科技大學(xué)商業(yè)分析項目的面試中,根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋,60%的學(xué)員被問到“為什么申請這個項目”,80%的學(xué)院被問到相關(guān)的實習(xí)經(jīng)歷,同時面試官比較關(guān)注學(xué)員學(xué)習(xí)使用的軟件和程序。
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視頻面試,面試于2023-11-06
面試內(nèi)容
1. 自我介紹; 2. 選擇這個項目的原因; 3. 回歸中的假設(shè)檢驗; 4. 解釋p值、R^2; 5. 闡述對犯罪率和房價成反比的看法; 6. 職業(yè)規(guī)劃; 7. 反問
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視頻面試,面試于2024-11-11
面試內(nèi)容
1. 自我介紹,要求重點介紹機器學(xué)習(xí)經(jīng)歷; 2. 介紹簡歷中的曲線下面積; 3. 擇校原因; 4. 職業(yè)規(guī)劃; 5. 判斷一元線性回歸擬合程度的方法; 6. 應(yīng)對R^2很低的方法 7. 舉例證明單個自變量R^2很低,加入其他自變量以后變高; 8. 反問
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視頻面試,面試于2023-11-10
面試內(nèi)容
1. 選擇香港科技大學(xué)的原因; 2. 職業(yè)規(guī)劃; 3. 回歸相關(guān)問題; 4. 對比線性回歸和邏輯回歸
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