<p>該項目重視展示統計計算技能，用于定量和基于數據的問題解決。學生將理解并能夠應用：多元線性回歸，調查設計；數理統計，隨機建模，廣義線性建模技術；數據表示，總結和演示的原則；多元統計技術；參數和非參數統計的作用和概念。該項目學生能夠通過運行和解釋涉及動態(tài)波動性和/或趨勢的時間序列模型來分析復雜問題；能夠使用適當的方法分析和解釋各種情況下的數據；能夠獨立和協作地收集、處理、解釋和交流應用統計學基礎研究問題的結果。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：澳國立大學的統計學碩士畢業(yè)生可在各個行業(yè)就業(yè)，包括金融、醫(yī)療保健、教育、政府和咨詢等領域。統計學專業(yè)的技能和知識在各個行業(yè)都是重要的，畢業(yè)生可以通過數據分析和預測為企業(yè)和組織提供有價值的決策支持。在金融行業(yè)，統計學專業(yè)的畢業(yè)生可以在銀行、保險公司和投資機構等機構從事風險評估、投資分析和交易戰(zhàn)略等工作。而在醫(yī)療保健領域，他們可以參與臨床試驗的設計與分析，為醫(yī)療政策的制定提供統計依據。政府和咨詢行業(yè)也是統計學專業(yè)畢業(yè)生的熱門就業(yè)方向。他們可以在政府部門從事數據收集、統計報告和政策分析等工作；同時也可以在咨詢公司為客戶提供數據驅動的解決方案和決策支持。</p><p><b>招生特點</b>：本科學歷或國際同等學歷，平均績點不低于5.0/7.0，至少有一門課程涉及微積分和線性代數。澳大利亞國立大學金融與精算統計研究生證書（統計學專業(yè)）要求，平均績點4.5，至少有一門數學課程必須涵蓋微積分和線性代數。排名和英語語言能力要求：所有申請者必須滿足項目特定的學術/非學術要求，以及英語語言要求。大多數ANU項目的錄取都是在競爭的基礎上進行的。因此，滿足所有入學要求并不能自動保證入學。根據大學的招生政策和戰(zhàn)略計劃，入學評估可能包括根據具體的學術成績、英語水平和多樣性因素對申請人進行競爭性排名。申請人將首先根據GPA（“GPA1”）進行排名，GPA是用除最后一個學期（或同等學歷）以外的所有用于入學目的的學士學位計算的。</p>