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Master of Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
工程與信息技術(shù)學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學(xué)費
55100澳元/年
項目官網(wǎng)
https://www.sydney.edu.au/courses/courses/pc/master-of-data-science0.html
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培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專業(yè)技能,引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。同時,悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目具有很強的靈活性,學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個人興趣制定個性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢,悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目的學(xué)生將有機會在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進行深入探究,并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。</p>
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申請要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位,需要計算機編程和統(tǒng)計學(xué)背景,平均學(xué)分至少達到65%;或<br> - 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷,平均學(xué)分至少達到65%;或<br> - 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書的24個學(xué)分,平均學(xué)分至少達到65%,24個學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br> 如果申請者具有相關(guān)學(xué)科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學(xué)位,則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br> 相關(guān)學(xué)科包括計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)或金融學(xué)
語言要求
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總分要求
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申請時間

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on hold
國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>專業(yè)特色:學(xué)生將發(fā)展分析和技術(shù)技能,使用數(shù)據(jù)科學(xué)來指導(dǎo)戰(zhàn)略決策。探索數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化,并培養(yǎng)有效地將數(shù)據(jù)見解傳達給關(guān)鍵利益相關(guān)者的技能。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生主要從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。</p><p><b>招生特點</b>:ds專業(yè)對本科的要求相對寬泛,本科是以下專業(yè)的同學(xué)均可以遞交申請:計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué),985/211達到75,雙非達到80就可以了。</p>
課程設(shè)置

學(xué)生必須完成 72 個學(xué)分,包括:(i)30個學(xué)分的核心課程,其中包括18個學(xué)分的數(shù)據(jù)科學(xué)核心課程和12個學(xué)分的專業(yè)核心課程;以及(ii)12個學(xué)分的頂點項目課程,可以作為兩個6個學(xué)分的課程(DATA5707和DATA5708,分兩個學(xué)期修讀)或作為12個學(xué)分的課程(DATA5703或DATA5709,分一個學(xué)期修讀); 以及(iii)至少18個學(xué)分的細分方向?qū)W習(xí)課程或數(shù)據(jù)科學(xué)專家課程;以及(iv)選修課或基礎(chǔ)課程最多 12 個學(xué)分。

展開
所有方向
數(shù)據(jù)工程
機器學(xué)習(xí)
全部(48)
核心课程(3)
顶点项目课程(4)
专业核心课程(2)
基础课程(7)
专家课程(12)
选修课程(14)
方向核心课程(6)
可视化分析
Visual Analytics
核心课程
数据科学原理
Principles of Data Science
核心课程
计算统计方法
Computational Statistical Methods
核心课程
数据科学毕业设计
Data Science Capstone Project
顶点项目课程
数据科学顶点课程A
Data Science Capstone A
顶点项目课程
数据科学顶点课程B
Data Science Capstone B
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Data Science Capstone Project - Individual
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