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金融數(shù)學(xué)與統(tǒng)計理學(xué)碩士
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MSc Financial Mathematics and Statistics
商科
金工金數(shù)
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時間
9月
項(xiàng)目時長
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
246000港幣/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.cityu.edu.hk/pg/programme/p68
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港城市大學(xué)理學(xué)碩士(金融數(shù)學(xué)與統(tǒng)計)由香港城市大學(xué)數(shù)學(xué)系提供。該項(xiàng)目旨在提升學(xué)生金融業(yè)務(wù)及統(tǒng)計模型的能力。除此以外,該項(xiàng)目也為學(xué)生提供了復(fù)雜金融和保險實(shí)操所必需的理論知識。此外,該項(xiàng)目增強(qiáng)了學(xué)生在金融數(shù)學(xué)和風(fēng)險管理方面的數(shù)學(xué)和計算能力。 本項(xiàng)目旨在培養(yǎng)具有商業(yè)意識、扎實(shí)的金融工程和風(fēng)險管理基礎(chǔ)的畢業(yè)生,同時讓學(xué)生具有在全球化商業(yè)背景下相關(guān)的理論知識以及統(tǒng)計和計算技能。 </p>
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申請要求
具有學(xué)士學(xué)位/研究生學(xué)位或同等學(xué)歷,需要理工科(數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)等)或相關(guān)學(xué)科(經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、精算科學(xué))背景
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>由香港城市大學(xué)數(shù)學(xué)系提供,旨在提升學(xué)生金融業(yè)務(wù)及統(tǒng)計模型的能力。該項(xiàng)目也為學(xué)生提供了復(fù)雜金融和保險實(shí)操所必需的理論知識。此外,通過該項(xiàng)目的學(xué)習(xí),可以增強(qiáng)學(xué)生在金融數(shù)學(xué)和風(fēng)險管理方面的數(shù)學(xué)和計算能力。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:適合往量化和衍生品交易或風(fēng)控這些方向發(fā)展。</p> <p><b>招生特點(diǎn)</b>:基本上只錄取985、211或者海本院校的申請者,專業(yè)方面也基本是偏向金融數(shù)學(xué)類,像東財、江財這些老牌強(qiáng)勢財經(jīng)雙非院校,也只有擁有較高分?jǐn)?shù)或好的經(jīng)歷才有機(jī)會獲得招生官的青睞。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數(shù)在50-60人左右,大部分是中國學(xué)生。同學(xué)背景方面,本科學(xué)校來自985、211、海本或其他學(xué)校的都有。</p>
課程設(shè)置

學(xué)生需要完成至少30或31個學(xué)分,包括核心課程15學(xué)分以及選修課程15或16學(xué)分,除MA6616 項(xiàng)目(1學(xué)分)和MA6617 論文(6學(xué)分)外,每門課程為3個學(xué)分,課程將在工作日晚上和周六進(jìn)行。

全部(19)
核心课程(5)
选修课程(14)
衍生品市场中的金融数学
Financial Mathematics in Derivative Markets
核心课程
统计数据分析
Statistical Data Analysis
核心课程
金融随机分析
Stochastic Analysis in Finance
核心课程
金融高级随机分析
Advanced Stochastic Analysis in Finance
核心课程
数据挖掘中的统计建模
Statistical Modelling for Data Mining
核心课程
应用偏微分方程
Applied Partial Differential Equations
选修课程
数值偏微分方程
Numerical Partial Differential Equations
选修课程
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