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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計算機(jī)科學(xué)、電氣與電子工程和工程數(shù)學(xué)學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費(fèi)
35500英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.bristol.ac.uk/study/postgraduate/taught/msc-data-science/
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布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項目為畢業(yè)生提供了有關(guān)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計原理方面的知識和技能,以及進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的能力,因此學(xué)員將能夠指定和實現(xiàn)大規(guī)模真實數(shù)據(jù)的解析管道。該課程將讓學(xué)生對將當(dāng)代數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實世界所存在的倫理問題有一個很好的理解,這樣他們就可以清楚使用這些技術(shù)所帶來的風(fēng)險和潛在的利弊,同時,該課程還將使學(xué)員能夠獨(dú)立啟動從高層次角度指定的數(shù)據(jù)科學(xué)項目,引導(dǎo)它們從范圍界定到項目完成的全過程,同時運(yùn)用適當(dāng)?shù)捻椖抗芾矸椒ㄒ员3掷嫦嚓P(guān)者的參與。除此以外,布里斯托大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程是與行業(yè)合作伙伴共同設(shè)計的,就業(yè)前景光明。
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具有strong (65%) 2:1榮譽(yù)學(xué)位或同等學(xué)歷,需要數(shù)學(xué)科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)背景,可接受的學(xué)位名稱包括但不限于:會計學(xué)、天體物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、遺傳學(xué)、地質(zhì)學(xué)/地球科學(xué)、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、運(yùn)營研究、物理學(xué)、心理學(xué)<br> 學(xué)校將考慮成績略低于課程入學(xué)要求的申請者,前提是他們至少具備以下其中一項:<br> - 具有重要的、相關(guān)的帶薪工作經(jīng)驗(至少2年全職或兼職)的技術(shù)職位,如數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、定量分析師或軟件開發(fā)人員/工程師;<br> - 相關(guān)研究生學(xué)歷<br> 如果是這種情況,申請者應(yīng)該在申請時附上其簡歷,詳細(xì)說明他們的相關(guān)工作經(jīng)驗和/或資格
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國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>該項目為畢業(yè)生提供了有關(guān)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計原理方面的知識和技能,以及進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的能力,因此學(xué)員將能夠指定和實現(xiàn)大規(guī)模真實數(shù)據(jù)的解析管道。該課程將讓學(xué)生對將當(dāng)代數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實世界所存在的倫理問題有一個很好的理解,這樣他們就可以清楚使用這些技術(shù)所帶來的風(fēng)險和潛在的利弊,同時,該課程還將使學(xué)員能夠獨(dú)立啟動從高層次角度指定的數(shù)據(jù)科學(xué)項目,引導(dǎo)它們從范圍界定到項目完成的全過程,同時運(yùn)用適當(dāng)?shù)捻椖抗芾矸椒ㄒ员3掷嫦嚓P(guān)者的參與。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:畢業(yè)生可以擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)工程師等職位,開發(fā)和部署可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),積極推動數(shù)據(jù)科學(xué)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:要求申請人具備計算科學(xué)、計算機(jī)科學(xué)或工程學(xué)科專業(yè)背景。有工作經(jīng)驗或相關(guān)研究生學(xué)歷,可以放低錄取門檻。</p>
課程設(shè)置

學(xué)生需要修一門軟件開發(fā):編程與算法或者統(tǒng)計計算,和一項畢業(yè)設(shè)計。

大型数据工程(20学分)
Large-Scale Data Engineering (20 credits)
技术,创新,商业和社会(20学分)
Technology, Innovation, Business, and Society (20 credits)
人工智能入门(10学分)
Introduction to Artificial Intelligence (10 credits)
文字分析(10学分)
Text Analytics (10 credits)
视觉分析(20学分)
Visual Analytics (20 credits)
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