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Master of Bioinformatics
理科
生物
生物科學(xué)學(xué)院
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專業(yè)方向
生物
入學(xué)時(shí)間
2/7月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
50700澳元/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.uwa.edu.au/study/Courses/Master-of-Bioinformatics
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>最近,數(shù)據(jù)和技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)正在迅速改變生物學(xué)和醫(yī)學(xué)的研究和應(yīng)用。這種變化適用于遺傳學(xué)和基因組學(xué)的進(jìn)步,以及正在產(chǎn)生的表型數(shù)據(jù)的巨大多樣性,涉及作物表現(xiàn)、環(huán)境、藥物設(shè)計(jì)、理解和尋找人類疾病的治療方法。對(duì)于那些有能力管理和解讀大量信息的人來(lái)說(shuō),需求是巨大的。生物信息學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)成長(zhǎng)和發(fā)展以滿足這一需求。生物信息學(xué)是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域,跨越了應(yīng)用生物學(xué)成果的技術(shù)。西澳大學(xué)生物信息學(xué)碩士課程提供了這些廣泛的生物學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ),并選擇集中于學(xué)生的特定興趣,無(wú)論是生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境還是農(nóng)業(yè)。</p>
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申請(qǐng)要求
申請(qǐng)者必須具備以下條件:<br> (a) 西澳大學(xué)認(rèn)可的理學(xué)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷;和<br> (b) 相當(dāng)于西澳大學(xué)加權(quán)平均分至少達(dá)到50%;和<br> (c) 成功完成先前的高等教育學(xué)習(xí),需要生物、醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)或生物分子科學(xué)背景;或西澳大學(xué)認(rèn)可的相關(guān)同源學(xué)科。
語(yǔ)言要求
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總分要求
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申請(qǐng)時(shí)間

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on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開(kāi)放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過(guò)大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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<p>西澳大學(xué)生物信息學(xué)碩士課程提供了這些廣泛的生物學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ),選擇集中于學(xué)生的特定興趣,無(wú)論是生物醫(yī)學(xué),環(huán)境還是農(nóng)業(yè)。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:目前對(duì)具有生物信息學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人的需求日益增長(zhǎng),畢業(yè)生在學(xué)術(shù)界、咨詢和私營(yíng)部門有機(jī)會(huì)。未來(lái)職業(yè)包括:生物信息學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>:要考慮入讀該項(xiàng)目,申請(qǐng)人必須滿足以下條件:(a)具有西澳大學(xué)認(rèn)可的理學(xué)學(xué)士學(xué)位或同等資格;和(b)相當(dāng)于西澳大學(xué)加權(quán)平均分至少50%;和(c)成功完成生物、醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)或生物分子科學(xué)方面的先前高等教育;或西澳大學(xué)認(rèn)可的相關(guān)同源學(xué)科。</p>
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遗传学综合论题I
Integrated Topics in Genetics I
遗传学综合论题II
Integrated Topics in Genetics II
科学中的数据使用
Data Use in Science
科学行为、伦理与传播
The Conduct, Ethics and Communication of Science
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Advanced Studies in Genetics and Genomics
先进基因组学技术
Advanced Genomics Techniques
收集、分析与解读生物学中的大数据
Collecting, Analysing and Interpreting Big Data in Biology
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