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人類與社會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Human and Social Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
22575英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.sussex.ac.uk/study/masters/courses/human-and-social-data-science-msc
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>薩塞克斯大學(xué)人類與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士的核心是帶學(xué)生了解數(shù)據(jù)的使用方式和原因,以及這樣做的社會(huì)和倫理影響。 在塞克斯大學(xué)人類與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程中,學(xué)生將探索:現(xiàn)代信息和通信技術(shù)、python編程語(yǔ)言、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)和微積分、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、道德和可解釋性。學(xué)生可以選擇將研究重點(diǎn)放在數(shù)字媒體或創(chuàng)新和政策上。學(xué)生將向處于各自領(lǐng)域前沿的專家學(xué)習(xí)。 與薩塞克斯大學(xué)的行業(yè)合作伙伴合作,將為學(xué)生提供職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。</p>
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申請(qǐng)要求
通常應(yīng)具有英國(guó)2.1本科榮譽(yù)學(xué)位或以上水平或同等學(xué)歷<br> 需要心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商學(xué)或其他社會(huì)科學(xué)學(xué)科背景,具備良好的計(jì)算能力<br> 具有不同學(xué)科領(lǐng)域的本科學(xué)位但能夠證明具備數(shù)據(jù)處理能力和適當(dāng)數(shù)學(xué)水平(這可以通過畢業(yè)材料證明)的申請(qǐng)者也可能會(huì)被專業(yè)考慮
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,薩塞克斯大學(xué)會(huì)根據(jù)“軟科排名”設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
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國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
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Dissertation (Human and Social Data Science)
数据科学研究方法
Data Science Research Methods
复杂系统的数学和计算方法
Mathematics and Computational Methods for Complex Systems
数据科学硕士研究计划书
Data Science Masters Research Proposal
机器学习
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数据科学中更广泛的主题
Wider Topics in Data Science
应用自然语言处理
Applied Natural Language Processing
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