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MSc Financial Technology (Digital Financial Services)
商科
金工金數(shù)
物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時間
8月
項目時長
1年
項目學(xué)費
63220新幣/年
項目官網(wǎng)
https://www.ntu.edu.sg/education/graduate-programme/master-of-science-in-financial-technology
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<p>南洋理工大學(xué)金融科技理學(xué)碩士(數(shù)字金融服務(wù))課程以數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和信息技術(shù)為基礎(chǔ),為學(xué)生提供必要的金融科技技能,以應(yīng)對金融行業(yè)的不斷變化。學(xué)生將深入掌握金融領(lǐng)域的顛覆性技術(shù),包括金融自動化(例如,機器人顧問)、金融密碼學(xué)(例如,區(qū)塊鏈技術(shù))和數(shù)字金融服務(wù)(例如,金融普惠)。</p><p>數(shù)字金融服務(wù)方向是為對金融科技管理方面感興趣的學(xué)生設(shè)計的。選擇這一方向的候選人應(yīng)具有相關(guān)專業(yè)背景(如定量專業(yè)、商科等)或在金融行業(yè)的相關(guān)工作經(jīng)驗。</p>
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申請要求
具有良好的學(xué)士學(xué)位,需要相關(guān)專業(yè)背景(如量化專業(yè)、商科、工程等)<br> 具備良好的GRE或GMAT成績者優(yōu)秀考慮(不強制要求)<br> 具備至少2年工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮(不強制要求)
語言要求
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總分要求
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應(yīng)的申請有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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<p>金融科技理學(xué)碩士課程由南洋理工大學(xué)物理與數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院主辦。該課程以數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和信息技術(shù)為基礎(chǔ),為學(xué)生提供必要的FinTech技能,以應(yīng)對金融行業(yè)不斷變化的格局。重點是深入掌握金融領(lǐng)域的顛覆性技術(shù),包括金融自動化(如機器人顧問)、金融密碼學(xué)(如區(qū)塊鏈技術(shù))和數(shù)字金融服務(wù)(如普惠金融)。選擇這一方向的候選人應(yīng)具有相關(guān)專業(yè)背景(如定量專業(yè)、商科等)或在金融行業(yè)的相關(guān)工作經(jīng)驗。</p> <p><b>就業(yè)服務(wù)</b>:南大職業(yè)與實習(xí)辦公室(CAO)通過個性化的職業(yè)指導(dǎo)、特定行業(yè)的咨詢、就業(yè)技能講習(xí)班和職業(yè)體驗項目,幫助學(xué)生就業(yè)。學(xué)校與超過3500個全球和本地組織建立了聯(lián)系,包括跨國公司、中小企業(yè)、公共服務(wù)部門和機構(gòu),會提供實習(xí)、社交活動和就業(yè)機會每年約有5,000名學(xué)生獲安排到本地及海外實習(xí),參與他們的學(xué)分實習(xí)計劃。</p> <p><b>招生特點</b>:ntu金融科技錄取方面沿襲著ntu一貫的對于名校的偏好,錄取的案例中肉眼可見的很多top985,211財經(jīng)院校,以及海本或者合辦院校。專業(yè)方面也更偏好有定量背景的本科專業(yè)。同時新加坡這邊對于軟背景方面也是比較看中的,偏好有2年工作經(jīng)驗的,所以對于應(yīng)屆的同學(xué)要增加自己的競爭力,需要盡量增加相關(guān)的實習(xí)和科研競賽了。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級全日制人數(shù)有86人,中國學(xué)生占比70%-80%,有少數(shù)泰國、新加坡和馬來西亞的學(xué)生。</p>
課程設(shè)置

金融科技理學(xué)碩士課程是一個為期一年的全日制或兩年的非全日制課程,每學(xué)年授課3個學(xué)期。課程包括兩個方向:智能過程自動化(IPA)和數(shù)字金融服務(wù)(DFS)。這些課程在7周的密集期內(nèi)完成(即每學(xué)期分為兩半),所有課程于工作日晚上(18:30 -22:00)或周六(9:30至13:00或14:00至17:30)在南洋理工大學(xué)主校區(qū)進(jìn)行。該課程共包括30個學(xué)分(12學(xué)分必修課程、12學(xué)分方向規(guī)定選修課程,6學(xué)分無限制選修課程),一個方向的規(guī)定選修課程可以是另一個方向的無限制選修課程。

展開
所有方向
智能過程自動化
數(shù)字金融服務(wù)
全部(26)
必修课程(7)
方向规定选修课程(18)
无限制选修课程(1)
统计建模基础
Foundations of Statistical Modelling
必修课程
金融科技概论
Introduction to ​FinTech
必修课程
金融科技生态系统与创新
FinTech Ecosystem and Innovations
必修课程
Python编程
Python Programming
必修课程
用于数据分析的Python
Python for Data Analysis
必修课程
金融学中的机器学习
Machine Learning in Finance
必修课程
金融学原理与风险管理
Principles of Finance and Risk Management
必修课程
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