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MSc Robotics
工科
電氣電子
電氣與電子工程學院
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項目簡介
專業(yè)方向
電氣電子
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
36500英鎊/年
項目官網(wǎng)
https://www.manchester.ac.uk/study/masters/courses/list/20967/msc-robotics/
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培養(yǎng)目標
<p>機器人學是一門多學科科目,將在未來50年對社會產生深遠的影響。它已經徹底改變了制造業(yè),并有可能在綠色能源、社會護理、運輸和物流以及對地球和外星惡劣環(huán)境的探索等領域產生類似的影響。曼徹斯特大學機器人學理學碩士課程結合了機械電子(機械和電子)與計算機科學,為學生提供機器人和自主系統(tǒng)的全面教育。該課程由世界領先的設施和研究人員支持,強調學生使用最先進的網(wǎng)絡物理系統(tǒng)獲得實際的機器人經驗,以幫助應對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。</p><br /> <p>曼徹斯特大學機器人學理學碩士項目旨在提供機器人系統(tǒng)工程的高級教育,為學生提供在快速變化的機器人行業(yè)中做出合理決策所需的教育、知識、理論和實踐技能,以及對機器人系統(tǒng)的原理、設計技術和應用的全面理解,使學生了解機器人系統(tǒng)工程師所面臨的議題和問題的廣泛知識,提高學生獨立從事軟件和硬件項目工作的能力。</p>
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申請要求
具有一等或strong 2:1榮譽學位或同等學歷(2:1,均分65%),需要電氣、電子、機電一體化、機械、航空航天、生物力學工程、計算機科學、物理學或數(shù)學背景并具備編程能力<br> 在評估申請者的學習成績時,學校會考慮其平均成績(尤其關注相關課程單元)和所就讀院校的地位<br> 申請者如果是在讀生,需要提供最后一年學習的所有課程的正式列表
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,曼徹斯特大學會單獨設置院校名單,對內地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
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申請時間

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國際生
提前批次
:是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請量過大,相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
:本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>該項目結合了機械電子(機械和電子)與計算機科學,為學生提供機器人和自主系統(tǒng)的全面教育。該課程由世界領先的設施和研究人員支持,強調學生使用最先進的網(wǎng)絡物理系統(tǒng)獲得實際的機器人經驗,以幫助應對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)。該項目旨在提供機器人系統(tǒng)工程的高級教育,為學生提供在快速變化的機器人行業(yè)中做出合理決策所需的教育、知識、理論和實踐技能,以及對機器人系統(tǒng)的原理、設計技術和應用的全面理解,使學生了解機器人系統(tǒng)工程師所面臨的議題和問題的廣泛知識,提高學生獨立從事軟件和硬件項目工作的能力。</p><p><b>就業(yè)服務</b>:畢業(yè)生可以在各行各業(yè)就業(yè),從初創(chuàng)企業(yè)、供應鏈公司到最終用戶。機器人技術在核能、海上風電、交通基礎設施(鐵路、高速公路)、物流、汽車(無人駕駛汽車)、建筑、社會關懷、制造業(yè)、醫(yī)療保健(外科手術)和農業(yè)等領域的應用正在顯著擴大。</p><p><b>招生特點</b>:申請人需要具有電氣、電子、機電、機械、航空航天、生物力學工程、計算機科學、物理或數(shù)學方面的專業(yè)背景并具有編程能力,申請評估學生的學業(yè)成績時會特別關注其相關課程成績以及學生的本科院校;Firstorupper-second榮譽學位(2:1,平均65%),或國際同等學歷,電氣,電子,機電,機械,航空航天,生物力學工程,計算機科學,物理或數(shù)學,具有編程能力。</p>
課程設置

該項目將基礎方面與機器人系統(tǒng)設計和集成相結合。本課程將是一門以實踐為導向的課程,重點是機器人在各種現(xiàn)實生活場景中的實際應用。

机器人系统
Robotic Systems
机器学习基础
Foundations of Machine Learning
机器人软件
Software for Robotics
机器人系统设计项目
Robotic Systems Design Project
自主移动机器人
Autonomous Mobile Robots
操作机器人
Robotic Manipulators
认知机器人与计算机视觉
Cognitive Robotics and Computer Vision
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