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理學碩士(數(shù)據(jù)科學與分析)
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Master of Science (Data Science & Analytic)
理科
數(shù)據(jù)科學
科學技術(shù)學院
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所屬院校
>馬來西亞國立大學?;?>
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              <div   id= The National University of Malaysia
東盟大學聯(lián)盟成員
英聯(lián)邦大學協(xié)會成員
亞洲與太平洋大學協(xié)會成員
項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
10月
項目時長
1.5年
項目學費
23080馬幣/年
項目官網(wǎng)
https://www.ukm.my/siswazahfst/data-science-and-analytics-v2/
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培養(yǎng)目標
<p>數(shù)據(jù)科學是一門跨學科的研究領(lǐng)域,它運用科學方法、流程和系統(tǒng)來從各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中提取顯性和隱性信息。這一領(lǐng)域融合了數(shù)學與統(tǒng)計學知識、編程以及數(shù)據(jù)分析的能力。本碩士項目提供了多樣化的課程選擇,并特別強調(diào)數(shù)據(jù)分析。學生可以根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃,在數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析以及金融與商業(yè)分析這三個不同的學習模塊中自由選擇。<br /> 該項目的目標是培養(yǎng)具備扎實知識、高尚道德情操和強大競爭力的畢業(yè)生,使他們能夠為國家的發(fā)展做出貢獻。通過本項目的學習,學生將掌握數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的最新技術(shù)和方法,具備處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的能力,并能夠運用這些技能解決實際業(yè)務問題,推動所在領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新。同時,我們也注重培養(yǎng)學生的倫理意識和社會責任感,確保他們在追求職業(yè)發(fā)展的同時,能夠秉持誠信和公正的原則,為社會帶來積極的影響。</p>
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申請要求
相關(guān)領(lǐng)域的學士學位,最低CGPA為2.50或同等學歷,且來自馬來西亞國立大學(UKM)認可的高等教育機構(gòu); 或 相關(guān)領(lǐng)域的學士學位,CGPA介于2.00至2.49或同等學歷,并需具備以下條件之一: 至少5年相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗; 相關(guān)領(lǐng)域的研究項目經(jīng)驗。 注: 外國申請者的工作經(jīng)驗證明需由其所在國家的大使館認可
語言要求
"CEFR B2 等級或 MUET 4級或 高等教育英語考試(HEET)成績7分或 來自以英語為官方語言的國家的國際學生,或已從以英語為教學語言的高等教育機構(gòu)獲得學歷的國際學生,可免除HEET / TOEFL / IELTS的要求)"
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總分要求
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課程設(shè)置
全部(29)
核心课程(6)
选修课程(23)
数据科学
Data Science
核心课程
数学统计与计算
Mathematical Statistics with Computing
核心课程
数据挖掘
Data Mining
核心课程
机器学习
Machine Learning
核心课程
研究方法与工业研讨
Research Methodology and Industrial Seminar
核心课程
Capstone项目
Capstone Project
核心课程
数据可视化与传播
限数据计算模块可選
Data Visualization and Communication
选修课程
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