數據科學碩士（機器學習）
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Master of Data Science (Machine Learning)
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項目簡介
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專業(yè)方向
數據科學
入學時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學費
53000澳元/年
項目官網
https://www.sydney.edu.au/content/courses/subject-areas/spec/machine-learning.html
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培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學數據科學碩士（機器學習）項目將幫助學生建立所需的技能，使計算機從數據中學習，而無需明確編程。機器學習是實現人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現實世界的各種類型的數據，學習概念和技術，以識別、抽象和解決機器學習問題，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p>
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申請要求
- 具有相關學科的3年制澳大利亞學士學位，需要計算機編程和統(tǒng)計學背景，平均學分至少達到65%；或<br>
- 具有悉尼大學頒發(fā)的數據科學研究生文憑或同等學歷，平均學分至少達到65%；或<br>
- 完成悉尼大學數據科學研究生文憑或研究生證書的24個學分，平均學分至少達到65%，24個學分必須包括數據科學核心單元的12個學分和數據科學專業(yè)選修單元12學分。和<br>
如果申請者具有相關學科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學位，則可能有資格獲得最多24學分或0.5年/1學期的減少學習量<br>
相關學科包括計算機科學、數據科學、數學、統(tǒng)計學、工程學、物理學、經濟學或金融學
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顧問解析
<p>機器學習專業(yè)將幫助學生建立所需的技能，使計算機無需明確編程即可從數據中學習。機器學習是實現人工智能最流行的方法之一。因此，學生將接觸到來自現實世界的各種類型的數據，學習識別，抽象和解決機器學習問題的概念和技術，并為社會公益推動機器學習的邊界。</p><p><b>就業(yè)服務</b>：畢業(yè)生可從事分析顧問、業(yè)務分析師、商業(yè)智能專家、數據分析師、數據工程師、數據可視化分析師、健康數據科學家、信息技術分析師、情報分析師、機器學習工程師、市場分析師、礦業(yè)分析師、統(tǒng)計員。</p><p><b>招生特點</b>：該項目要求申請者具有計算機編程和統(tǒng)計學背景</p>
課程設置
學生要完成72學分，高級機器學習；深度學習；機器學習和數據挖掘；并行和分布式計算；數據工程；高級數據模型；機器學習和數據挖掘；高級機器學習；IT專業(yè)實踐；計算統(tǒng)計方法；視覺分析等。
数据科学原理
Principles of Data Science
机器学习与数据挖掘
Machine Learning and Data Mining
可视化分析
Visual Analytics
计算统计方法
Computational Statistical Methods
信息技术实践
Information Technology Capstone Project
自然语言处理
Natural Language Processing
高级数据模型
Advanced Data Models
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成功案例
墨尔本大学
数据科学硕士offer
X同学
应届生
畢業(yè)院校:
首都师范大学
本科專業(yè):
数学与应用数学（含师范、非师范两个专业方向）
基本背景:
GPA3.02 雅思6.5
主要經歷:
2段实习 1段论文
澳大利亚国立大学
统计数据分析硕士offer
Y同学
应届生
畢業(yè)院校:
中国矿业大学（徐州）
本科專業(yè):
数学与应用数学
基本背景:
GPA75.37 无语言申请
主要經歷:
2段实习 2段课程设计 1段竞赛
澳大利亚国立大学
统计数据分析硕士offer
Z同学
已毕业
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术(信息技术)
基本背景:
GPA84.09 无语言申请
主要經歷:
3段课程设计 1段实习
新南威尔士大学
数据科学与决策硕士offer
Z同学
已毕业
畢業(yè)院校:
首都经济贸易大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术(信息技术)
基本背景:
GPA84.09 无语言申请
主要經歷:
3段课程设计 1段实习
莫纳什大学
数据科学硕士offer
J同学
已毕业
畢業(yè)院校:
上海商学院
本科專業(yè):
经济统计学
基本背景:
GPA77.16 无语言申请
主要經歷:
2段竞赛 1段实习 1段课程设计
新南威尔士大学
健康数据科学理学硕士offer
S同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京信息工程大学
本科專業(yè):
数据科学与大数据技术
基本背景:
GPA78.00 无语言申请
主要經歷:
4段竞赛 1段实习 1段科研
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