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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
31900英鎊/年
項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-data-science-computational/
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>約克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)科學(xué)專長(zhǎng)、能夠?yàn)槠渎殬I(yè)領(lǐng)域和整個(gè)社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)的計(jì)算和數(shù)學(xué)工程師,本課程建立在學(xué)生現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)科學(xué)(編碼、云計(jì)算、基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí))和數(shù)學(xué)(線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)和微積分)技能的基礎(chǔ)上,發(fā)展學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的訓(xùn)練,并允許針對(duì)自主系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺、用戶體驗(yàn)和高級(jí)軟件工程等一系列專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行高級(jí)研究。學(xué)生的學(xué)習(xí)以三個(gè)綜合分支為基礎(chǔ),這些分支培養(yǎng)了數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算思維和工程技能,正是這三個(gè)領(lǐng)域的整體結(jié)合使畢業(yè)生對(duì)雇主具有吸引力。</p><br /> <p>約克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士課程的學(xué)生將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能,以便學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)有趣的模式,本課程教授學(xué)生如何從這些評(píng)估中得出可行的結(jié)論,同時(shí)有效地參與多學(xué)科團(tuán)隊(duì),學(xué)生也將從本學(xué)院在可靠系統(tǒng)方面的專業(yè)知識(shí)中受益和學(xué)習(xí)。學(xué)生的研究在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究項(xiàng)目中達(dá)到頂點(diǎn),培養(yǎng)學(xué)生為解決復(fù)雜的商業(yè)和工業(yè)工程問題做出專業(yè)貢獻(xiàn)的技能。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:2學(xué)位或同等本科學(xué)位,需要計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景,學(xué)位應(yīng)該包含以下課程:編程、數(shù)學(xué)、算法或數(shù)據(jù)科學(xué)
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,約克大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
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總分要求
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申請(qǐng)時(shí)間

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on hold
國(guó)際生
提前批次
:是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申請(qǐng)量過大,相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無(wú)法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
:本條是指國(guó)際生截止日期
課程設(shè)置
全部(11)
核心课程(5)
选修课程(6)
计算机科学研究方法
Research Methods in Computer Science
核心课程
人工智能与机器学习基础
Foundations of AI and Machine Learning
核心课程
数据科学治理
Governance of Data Science
核心课程
专业与学术发展
Professional and Academic Development
核心课程
基于云的数据分析
Cloud-Based Data Analysis
核心课程
计算机视觉与图形学
Computer Vision and Graphics
选修课程
自主机器人系统工程
Autonomous Robotic Systems Engineering
选修课程
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