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數(shù)據(jù)科學(xué)（人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士
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MSc Data Science (Artificial Intelligence and Statistics)
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專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
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入學(xué)時(shí)間
9月
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項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
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項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
31900英鎊/年
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項(xiàng)目官網(wǎng)
https://www.york.ac.uk/study/postgraduate-taught/courses/msc-data-science-ai-statistics/
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培養(yǎng)目標(biāo)
<p>約克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士課程旨在培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)科學(xué)專長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析師，并以高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面的正式培訓(xùn)為基礎(chǔ)，本課程的畢業(yè)生將有能力為其職業(yè)生涯和整個(gè)社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)。課程建立在學(xué)生現(xiàn)有的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能（線性代數(shù)、概率、統(tǒng)計(jì)、編碼）的基礎(chǔ)上，發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的高級(jí)培訓(xùn)，它涵蓋了一系列專業(yè)領(lǐng)域，如時(shí)間和數(shù)據(jù)分析以及機(jī)器學(xué)習(xí)，并以大量編碼為基礎(chǔ)。該課程在多個(gè)課程之間相互交織，結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算思維三個(gè)方面，這些領(lǐng)域的無縫整合使畢業(yè)生對(duì)雇主非常有吸引力。約克大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)（人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)）理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將培養(yǎng)批判性分析、挖掘和管理不同類型數(shù)據(jù)所需的技術(shù)技能，以便學(xué)習(xí)、發(fā)現(xiàn)和解釋有趣的模式，學(xué)生將受益于學(xué)校在統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的機(jī)構(gòu)專業(yè)知識(shí)。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:2學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)或包含大量數(shù)學(xué)成分的學(xué)科背景
GPA要求
重新選擇本科院校
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，約克大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
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{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)。
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒有明確的list要求。
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語言要求
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總分要求
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聽力
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閱讀
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寫作
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口語
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小分要求
無要求
聽力
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閱讀
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小分要求
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申請(qǐng)時(shí)間
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on hold
國(guó)際生
提前批次
：是在常規(guī)申請(qǐng)批次之前開放的申請(qǐng)批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請(qǐng)
進(jìn)行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請(qǐng)量過大，相應(yīng)的申請(qǐng)有延遲或者無法拿到offer的風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)際生
：本條是指國(guó)際生截止日期
課程設(shè)置
全部(7)
核心课程(5)
选修课程(2)
统计模式识别
Statistical Pattern Recognition
核心课程
机器学习概论
Introduction to Machine Learning
核心课程
时间序列
Time Series
核心课程
多变量数据分析
Multivariate Data Analysis
核心课程
高级机器学习
Advanced Machine Learning
核心课程
决策理论与贝叶斯统计
Decision Theory and Bayesian Statistics
选修课程
广义线性模型
Generalised Linear Models
选修课程
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成功案例
伦敦大学学院
社会学与数据科学理学硕士offer
R同学
应届生
畢業(yè)院校:
海南大学
本科專業(yè):
会展经济与管理
基本背景:
GPA88.75 雅思7.0 六级563
主要經(jīng)歷:
2段实习 2段课程设计 1段科研
伯明翰大学
数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京邮电大学
本科專業(yè):
大数据管理与应用
基本背景:
GPA3.44 雅思6.0 六级476
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段课程设计 1段竞赛
布里斯托大学
商业数据科学理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京审计大学
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA3.64 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段竞赛 1段实习
爱丁堡大学
运筹学与数据科学理学硕士offer
W同学
半年工作经验
畢業(yè)院校:
四川农业大学
本科專業(yè):
投资学
基本背景:
GPA91.72 无语言申请
主要經(jīng)歷:
2段实习 2段科研 1段竞赛
伯明翰大学
统计数据科学理学硕士offer
Z同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京邮电大学
本科專業(yè):
大数据管理与应用
基本背景:
GPA3.44 雅思6.0 六级476
主要經(jīng)歷:
3段实习 2段课程设计 1段竞赛
布里斯托大学
经济学与数据科学理学硕士offer
H同学
应届生
畢業(yè)院校:
南京审计大学
本科專業(yè):
统计学
基本背景:
GPA3.64 无语言申请
主要經(jīng)歷:
4段竞赛 1段实习
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卡迪夫大學(xué)
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)理學(xué)碩士
拉夫堡大學(xué)
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士
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